TESUP · TASK EXECUTION SYSTEM

送 AI 进车间

工业现场任务执行平台

以任务为核心、以 AI 为手段,整合工业现场作业要素,让规模化生产质量更稳定、过程能追溯、经验可复制。
女性工程师使用 TESUP 执行工业现场装配任务
LIVE TASK执行中
滑台模组装配任务进度 02 / 06
01识别零部件已完成
02安装导轨组件执行中
03质量门确认待执行

AI 时代的工业现场任务执行平台

ERP 管企业供应链、MES 管工厂生产线、TES 管现场任务流

01

质量更稳定

关键步骤强制确认,质量要求前置到执行过程。

02

过程能追溯

执行记录、质量数据与异常处理形成完整证据链。

03

经验可复制

把现场专家的判断沉淀成人人可执行的现场能力。

04

排产更集约

优化人员、设备与工位配置,减少等待、换线和资源闲置,让同等投入释放更高产出。

TESUP INDUSTRIAL AI

工业现场的 AI 作业专家团

基于大量工业现场作业数据训练,AI 理解当前任务、工艺知识和现场状态,把人的意图转化为下一步可执行动作。

TESUP AI

不只是回答问题,更要推动任务完成

现场人员可以用自然语言询问工艺、异常与维修问题。AI 基于企业知识和当前步骤给出有上下文的指导,并把处理结果回写任务。

了解 AI 能力
作业辅助智能体基于当前任务
导套孔有氧化,应该怎么处理?
AI

先使用无纺布配合清洗剂去除表面氧化,再检查孔径与粗糙度。处理后请上传检查照片。

推荐动作
39%

作业效率提升

74%

培训周期缩短

30%

返工率降低

43%

异常闭环时间缩短

SCENARIO ASSESSMENT

先选对场景,再谈 AI 落地

质量波动、培训周期、异常闭环和人员利用率,任一问题足够清晰, 都可以从一个真实任务开始验证 TESUP。

01
QUALITY

一次通过率

错装、漏装和返工,是否集中发生在少数关键步骤。

02
TRAINING

培训周期

新员工上岗,是否依赖少数熟练人员反复带教。

03
TRACEABILITY

异常闭环

相同问题是否反复发生,处置过程却没有形成可复用经验。

04
WORKFORCE

人员利用率

柔性产线是否因技能不匹配,持续产生等待和资源闲置。

送 AI 进车间,从一个复杂作业开始

把现场经验变成可执行、可追溯、可复制的任务能力。

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